|
GRUPOWANIE |
KLASYFIKACJA |
SELEKCJA |
|
ALGORYTMY GRUPOWANIA OPARTE NA ZBIORACH PRZYBLIŻONYCH I ROZMYTYCH | ||
|
W procesie grupowania naszym celem jest wyłonienie z przestrzeni wartości cech zadanej liczby zbiorów elementów, które w procesie grupowania nazywane są grupami. W pracy tej zajmować się będziemy jedynie cechami ilościowymi. Ze względu na to iż większość zaproponowanych algorytmów grupowania bazuje na funkcjach odległości, których nie można stosować w odniesieniu do cech jakościowych, niemożliwe jest przeprowadzenie grupowania elementów przestrzeni cech jakościowych przedstawionymi poniżej algorytmami. Z uwagi na różnorodność zbiorów, którymi możemy się posługiwać w procesie grupowania oraz różnice w działaniach elementarnych wykonywanych na tych zbiorach, w celu poprawnego przeprowadzenia operacji grupowania niezbędne jest określenie rodzaju zbiorów, którymi będziemy się posługiwać, oraz działań, które możemy na danych zbiorach wykonywać. W naszym przypadku będziemy się posługiwać trzema rodzajami zbiorów: klasycznymi, rozmytymi i przybliżonymi. W poniższych rozdziałach zostaną omówione ich podstawowe właściwości, oraz operacje | |||