|
GRUPOWANIE |
KLASYFIKACJA |
SELEKCJA |
|
ALGORYTMY GRUPOWANIA OPARTE NA ZBIORACH PRZYBLIŻONYCH I ROZMYTYCH | ||
Proces grupowania opiera się na pewnych założeniach. Sposób łączenia poszczególnych elementów w grupy może być różny dla różnych algorytmów grupowania. Zadaniem badacza jest wybór takiego sposobu grupowania danych, aby uzyskane wyniki jak najlepiej odzwierciedlały postać struktury zbioru. Wybór konkretnego algorytmu grupowania, do badań, pociąga za sobą niejawnie dokonany wybór kryterium grupowania, na którym jest oparty dany algorytm. Warto więc przed dokonaniem wyboru konkretnego algorytmu zapoznać się z kryteriami stosowanymi w procesie grupowania. Jednak wybór odpowiedniego algorytmu grupowania nie jest prosty. Często najlepszym sposobem określenia optymalnego algorytmu grupowania, który odpowiadałby naszym założeniom jest przetestowanie większej ich liczby. Do tego celu bardzo pomocne mogą być kryteria oceniające jakość przeprowadzonego grupowania, które pozwalają na ocenę jakości grupowania przeprowadzonego przez dany algorytm. | ||||