GRUPOWANIE

KLASYFIKACJA

SELEKCJA

ALGORYTMY GRUPOWANIA OPARTE NA ZBIORACH ROZMYTYCH

Strona główna
-
Algorytmy
-
Warunki grupowania
-
Literatura
-
Instrukcja obsługi

Literatura

  1. Czogała E. Pedrycz W. Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, Politechnika Śląska, Skrypt 1160, Gliwice 1983

  2. Zadeh L. A. Fuzzy sets, Information and Control, 1965

  3. Miś B. Rozmyty Świat, Wiedza i życie, nr 2, 1997

  4. Yager R. R. Filev D. P. Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995

  5. Sobczak W. Malina W. Metody Selekcji informacji, WNT, Warszawa 1978

  6. http://kpkm.mt.polsl.gliwice.pl/projekty/klas/k001/index.htm

  7. Cholewa W. Metoda diagnozowania maszyn z zastosowaniem zbiorów rozmytych, Zeszyty naukowe - Mechanika z.79, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1983

  8. Ajzerman M. A. Brawerman E.M. Rozonoer L.I. Rozpoznawanie obrazów. Metoda funkcji potencjalnych, WNT, Warszawa 1976

  9. Young T.Y. Calvert T.W. Classification, estimation and pattern recognition, Elsevier Publ. Comp., New York 1974

  10. Dąbrowski M. Laus-Mączyńska K. Metody wyszukiwania i klasyfikacji informacji, WNT, Warszawa 1978

  11. http://www.cs.mcgill.ca/~viper/cs644

  12. http://ls7-www.informatik.uni- dortmund.de/~schroete/paper/html/bericht666_1998/node10.html

  13. http://conbrio.eecs.tufts.edu/~sanpawat/present/gradsem/